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Chatbot con Base de Conocimiento: Sube tus Documentos (RAG)

Un chatbot con base de conocimiento (RAG, Retrieval-Augmented Generation) responde a partir de los documentos reales de tu empresa: catálogos, tarifas, condiciones de servicio o preguntas frecuentes. En TALQO, subes estos documentos al panel y la IA los consulta antes de responder, lo que evita que 'invente' información sobre tu negocio.

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El problema sin base de conocimiento

La IA genérica puede inventar respuestas (alucinaciones) sobre precios o servicios que no existen.
La información de la empresa está dispersa en PDFs, Word o webs que nadie consulta a tiempo.
Actualizar lo que 'sabe' el chatbot obliga a reprogramar flujos enteros.
Cada empleado nuevo tarda semanas en aprender toda la información necesaria.

Cómo funciona con TALQO

Sube tus documentos

Catálogos, tarifas, condiciones y FAQs en PDF u otros formatos se incorporan como base de conocimiento de la IA.

Respuestas basadas en tu información real

La IA consulta esos documentos antes de responder, citando datos reales de tu empresa en lugar de generar información genérica.

Actualización sin tocar código

Cuando cambian tus precios o servicios, simplemente subes el documento actualizado y la IA empieza a usarlo.

Control de temas

Puedes restringir qué temas puede tratar la IA más allá de los documentos, para mantener la conversación dentro de los límites que decidas.

Subida de documentos como base de conocimiento del Agente IA en el panel de TALQO

Preguntas frecuentes

Puedes subir documentos como PDFs con catálogos, tarifas, condiciones de servicio o preguntas frecuentes. La IA los procesa y los usa como referencia al responder.

El objetivo de la base de conocimiento es justamente evitarlo: configuras la IA para que responda apoyándose en tus documentos y restringes los temas que puede tratar fuera de esa información.

La subida de un documento consume Energía (créditos de IA) y el contenido queda disponible para la IA en cuestión de minutos, sin necesidad de reprogramar nada.

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